Dirac mixture distributions for the approximation of mixed effects models
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
A weak approximation for the Extrema's distributions of Levy processes
Suppose that $X_{t}$ is a one-dimensional and real-valued L'evy process started from $X_0=0$, which ({bf 1}) its nonnegative jumps measure $nu$ satisfying $int_{Bbb R}min{1,x^2}nu(dx)
متن کاملthe application of multivariate probit models for conditional claim-types (the case study of iranian car insurance industry)
هدف اصلی نرخ گذاری بیمه ای تعیین نرخ عادلانه و منطقی از دیدگاه بیمه گر و بیمه گذار است. تعین نرخ یکی از مهم ترین مسایلی است که شرکتهای بیمه با آن روبرو هستند، زیرا تعیین نرخ اصلی ترین عامل در رقابت بین شرکتها است. برای تعیین حق بیمه ابتدا می باید مقدار مورد انتظار ادعای خسارت برای هر قرارداد بیمه را برآورد کرد. روش عمومی مدل سازی خسارتهای عملیاتی در نظر گرفتن تواتر و شدت خسارتها می باشد. اگر شر...
15 صفحه اولReversed hazard rate of the mixture distributions
In this article study summery of reversed hazard rate and mixture distributons then introduce reversed hazard rate mixture and waiting times of failure also introduce mixture reversed hazard rate additive modele and multiplicative and introduce behavioure mixture of k increasing reversed hazard rate (IRFR) Increasing(IRFR).
متن کاملGeneralized Bose-Einstein and Fermi-Dirac distributions: The interpolation approximation
Generalized Bose-Einstein and Femi-Dirac distributions in the interpolation approximation (IA) has been shown to yield results in agreement with the exact ones within the O(q − 1) and in highand low-temperature limits [H. Hasegawa, arXiv:0904.2399], where q stands for the entropic index. We have applied the generalized distributions in the IA to typical nonextensive quantum subjects: the black-...
متن کاملParameter Estimation in Spatial Generalized Linear Mixed Models with Skew Gaussian Random Effects using Laplace Approximation
Spatial generalized linear mixed models are used commonly for modelling non-Gaussian discrete spatial responses. We present an algorithm for parameter estimation of the models using Laplace approximation of likelihood function. In these models, the spatial correlation structure of data is carried out by random effects or latent variables. In most spatial analysis, it is assumed that rando...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: IFAC-PapersOnLine
سال: 2019
ISSN: 2405-8963
DOI: 10.1016/j.ifacol.2019.12.258